Wissenschaftlicher Beirat

Zur Sicherung der hohen Qualität unserer Tests und des optimalen Vorgehens, insbesondere bei der Entwicklung neuer psychometrischer Verfahren, steht der wissenschaftliche Beirat beratend zur Seite!

Wir von SCHUHFRIED stehen für wissenschaftliche Qualität und Innovation bei der Entwicklung psychometrischer Tests. Dabei orientieren wir uns an internationalen Standards und Leitlinien. Innovative Psychometrie hat jedoch auch zur Folge, dass man Methoden einsetzt, für die sich noch kein best-practice Vorgehen etabliert hat. Speziell in diesem Kontext ist der Austausch mit Expertinnen und Experten aus dem Bereich Psychometrie wichtig.

In halbjährlichen Intervallen präsentieren wir daher unsere aktuellen Projekte, Prozesse und Konzepte einem wissenschaftlichen Beirat bestehend aus drei hochkarätigen Mitgliedern, die im Bereich der psychologischen Diagnostik, Differentiellen Psychologie und Verhaltensforschung mit AI Technologie tätig sind.

 

Die Beiratsmitglieder

Univ.-Prof. Mag. Tuulia Ortner

Leitung der Abteilung Psychologische Diagnostik

Universität Salzburg

Univ.-Prof. Dr. Tuulia Ortner leitet die Abteilung für Psychologische Diagnostik an der Universität Salzburg. Sie ist Arbeitspsychologin und Lizenznehmerin nach DIN 33430 und Diversity Beauftragte des Fachbereichs Psychologie. In ihrer aktuellen Forschung befasst sie sich mit Themen, wie Persönlichkeitsbeurteilung durch verhaltensbasierte Messverfahren sowie mit Fragen der Objektivität und Fairness von Tests und anderen Beurteilungsverfahren.

In ihrer Arbeitsgruppe widmet sich Tuulia Ortner außerdem geschlechtsspezifischer Effekte bei der Herausbildung von Führungsqualitäten und deren Bewertung. Im Bereich der angewandten Forschung ist sie für verschiedene Auftraggebende für deren Assessmentverfahren und Tests für den Berufs- und Studieneinstieg zuständig und evaluiert und entwickelt diese weiter. Ein wichtiger Teil ihrer Arbeit ist Projekten und Qualitätsinitiativen gewidmet, die wissenschaftliche Innovationen in die Arbeitswelt bringen und dazu beitragen, die Beurteilungsverfahren in Zukunft valider – und gerechter – zu machen.

  • Breuer S, Scherndl T and Ortner TM (2020) Effects of Response Format on Psychometric Properties and Fairness of a Matrices Test: Multiple Choice vs. Free Response. Educ. 5:15. doi: 10.3389/feduc.2020.00015 (https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feduc.2020.00015/full)
  • Gniewosz, G., Ortner, T. M., & Scherndl, T. (2020). Personality in Action: Assessing Personality to Identify an ‘Ideal’ Conscientious Response Type with Two Different Behavioural Tasks. European Journal of Personality, 34(5), 808-825. (https://doi.org/10.1002/per.2296)
  • Gruber, F.M., Schock, A., Scherndl, T., & Ortner, T.M. (2019). Tempering agency with communion increases women’s leadership emergence in all‑women groups: evidence for role congruity theory in a field setting. The Leadership quarterly, 30, 189-198. doi: 10.1016/j.leaqua.2018.08.003 (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1048984317303417)

Assoz.-Prof. Dr. Jakob Pietschnig

Leitung des Arbeitsbereiches für Differentielle Psychologie, Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik

Universität Wien

Ass.-Prof. Mag. Dr. Jakob Pietschnig leitet den Arbeitsbereich für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik am Institut für Psychologie der Entwicklung und Bildung an der Universität Wien. Die Differentielle Psychologie beforscht verhaltensrelevante, systematische Variationen im Erleben und Verhalten von Individuen und Gruppen. Die Fragestellungen beziehen sich auf Leistungs- und Persönlichkeitsaspekte bis hin zu biologischen Grundlagen.

Seine Forschungsinteressen beziehen sich auf Fragestellungen zur Intelligenzforschung (insbesondere der Flynn Effekt), Korrelate und biologische Grundlagen kognitiver Fähigkeiten sowie Ursachen von Effektverzerrungen in empirischer Forschung.

  • Zeilinger, E. L., Brunevskaya, N., Wurzer, J., Oberleiter, S., Fries, J., Fuchs, A., Herscovici, A., Kum, L., Masel, E. K., & Pietschnig, J. (2024). Effectiveness of cloth face masks to prevent viral spread: A meta-analysis. Journal of Public Health, 46(1), E84-E90. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdad205 
  • Fries, J., Oberleiter, S., & Pietschnig, J. (2024). Say farewell to bland regression reporting: Three forest plot variations for visualizing linear models. PLoS ONE, 19(2), e0297033. [e0297033]. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0297033
  • Oberleiter, S., Patzl, S., Fries, J., Diedrich, J., Voracek, M., & Pietschnig, J. (2024). Measurement-Invariant Fluid Anti-Flynn Effects in Population—Representative German Student Samples (2012–2022). Journal of Intelligence, 12(1), [9]. https://doi.org/10.3390/jintelligence12010009
  • Andrzejewski, D., Zeilinger, E., & Pietschnig, J. (2024). Is there a Flynn effect for attention? Cross-temporal meta-analytical evidence for better test performance (1990-2021). Personality and Individual Differences, 216, [112417]. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112417
  • Pietschnig, J., Oberleiter, S., Toffalini, E., & Giofre, D. (2023). Reliability of the g factor over time in Italian INVALSI data (2010-2022): What can achievement-g tell us about the Flynn effect? Personality and Individual Differences, 214, [112345]. https://doi.org/10.1016/j.paid.2023.112345
  • Petkari, E., Nikolaou, E., Oberleiter, S., Priebe, S., & Pietschnig, J. (2023). Which psychological interventions improve quality of life in patients with schizophrenia-spectrum disorders? A meta-analysis of randomized controlled trials. PSYCHOLOGICAL MEDICINE, 1-24. https://doi.org/10.1017/S0033291723003070
  • Dürlinger, F., Fries, J., Yanagida, T., & Pietschnig, J. (2023). Religiosity does not prevent cognitive declines: Cross-sectional and longitudinal evidence from the Survey of Health, Aging and Retirement in Europe. Intelligence: a multidisciplinary journal, 101, [101796]. https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101796
  • Swami, V., Tran, U. S., Stieger, S., Aavik, T., Ranjbar, H. A., Adebayo, S. O., Afhami, R., Ahmed, O., Aimé, A., Akel, M., Halbusi, H. A., Alexias, G., Ali, K. F., Alp-Dal, N., Alsalhani, A. B., Álvares-Solas, S., Amaral, A. C. S., Andrianto, S., Aspden, T., … Voracek, M. (2023). Body appreciation around the world: Measurement invariance of the Body Appreciation Scale-2 (BAS-2) across 65 nations, 40 languages, gender identities, and age. Body Image, 46, 449-466. https://doi.org/10.1016/j.bodyim.2023.07.010
  • Stoevenbelt, A., Wicherts, J. M., Flore, P., Phillips, L., Pietschnig, J., Verschuere, B., Voracek, M., & Schwabe, I. (2023). Are Speeded Tests Unfair? Modeling the Impact of Time Limits on the Gender Gap in Mathematics. Educational and Psychological Measurement, 83(4), 684-709. https://doi.org/10.1177/00131644221111076
  • Oberleiter, S., Fries, J., Schock, L. S., Steininger, B., & Pietschnig, J. (2023). Predicting cross-national sex differences in large-scale assessments of students’ reading literacy, mathematics, and science achievement: Evidence from PIRLS and TIMSS. Intelligence: a multidisciplinary journal, 100, [101784]. https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101784
  • Oberleiter, S., & Pietschnig, J. (2023). Unfounded authority, underpowered studies, and non‑transparent reporting perpetuate the Mozart effect myth: a multiverse meta‑ Scientific Reports (Nature Publisher Group), 13(1), [3175 ]. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30206-w
  • Zeilinger, E., Knefel, M., Schneckenreiter, C., Pietschnig, J., Lubowitzki, S., Unseld, M., Füreder, T., Bartsch, R., Masel, E. K., Adamidis, F., Kum, L., Kiesewetter, B., Zöchbauer-Müller, S., Raderer, M., Krauth, M-T., Staber, P. B., Valent, P., & Gaiger, A. (2023). The impact of COVID-19 and socioeconomic status on psychological distress in cancer patients. International Journal of Clinical and Health Psychology, 23(4). https://doi.org/10.1016/j.ijchp.2023.10040
  • Fries, J., Baudson, T. G., Kovacs, K., & Pietschnig, J. (2022). Bright, but allergic and neurotic? A critical investigation of the “overexcitable genius” hypothesis. Frontiers in Psychology, 13, [1051910]. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1051910
  • Lazaridis, A., Vetter, M., & Pietschnig, J. (2022). Domain-specificity of Flynn effects in the CHC-model: Stratum II test score changes in Germanophone samples (1996-2018). Intelligence: a multidisciplinary journal, 95, [101707]. https://doi.org/10.1016/j.intell.2022.101707
  • Fries, J., Kovacs, K., Zeilinger, E. L., & Pietschnig, J. (2022). Is There a “Gifted Personality”? Initial Evidence for Differences between MENSA and General Population Members in the HEXACO Personality Inventory. Journal of Intelligence, 10(4), [92]. https://doi.org/10.3390/jintelligence10040092
  • Fries, J., & Pietschnig, J. (2022). An intelligent mind in a healthy body? Predicting health by cognitive ability in a large European sample. Intelligence: a multidisciplinary journal, 93, [101666]. https://doi.org/10.1016/j.intell.2022.101666
  • Steininger, B., & Pietschnig, J. (2022). Evidence for the superordinate predictive ability of trait psychopathy: The Dark Triad and quality of sexual life. Personality and Individual Differences, 193, [111620]. https://doi.org/10.1016/j.paid.2022.111620

Prof. Dr. Clemens Stachl

Direktor des Institute of Behavioral Science and Technology

University of St. Gallen 

Prof. Dr. Clemens Stachl ist Direktor des Instituts für Verhaltensforschung und Technologie an der Universität St. Gallen. Derzeit leitet er an der School of Management in St. Gallen die Lehrgänge: „Mobile Sensing and Behavioral Metrics“ und „Digital Footprints and AI for Psychometrics“. Clemens Stachl berät häufig private Unternehmen in der Automobil-, Gesundheits- und Lifestyle-Branche.

Seine Arbeit liegt an der Schnittstelle zwischen den Verhaltens- und Computerwissenschaften. Er nutzt computergestützte Technologien, um alltägliches menschliches Verhalten, situative Merkmale und psychologische Prozesse objektiv zu quantifizieren und zu untersuchen. Insbesondere untersucht er, (1) wie Technologie genutzt werden kann, um menschliches Verhalten, Erfahrungen und Vorlieben besser zu verstehen, (2) wie KI/Maschinenlernen genutzt werden kann, um individuelle Unterschiede (z.B. Persönlichkeitsmerkmale) aus digitalen Fußabdrücken statistisch zu erkennen, und wie (3) stabile Nutzermerkmale und momentane Zustände bei der Gestaltung intelligenter Systeme und Dienste berücksichtigt werden können, um Menschen in ihrem Alltag zu unterstützen. Darüber hinaus untersucht und thematisiert er die Konsequenzen und Auswirkungen, die sich aus der weit verbreiteten und unreflektierten Nutzung digitaler Verhaltensdaten in der algorithmischen Entscheidungsfindung für Individuen und unsere Gesellschaft als Ganzes ergeben können.

  • Stachl, C., Au, Q., Schoedel, R., Gosling, S. D., Harari, G. M., Buschek, D., Völkel, S. T., Schuwerk, T., Oldemeier, M., Ullmann, T., Hussmann, H., Bischl, B., & Bühner, M. (2020). Predicting personality from patterns of behavior collected with smartphones. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 117(30), 17680–17687. https://doi.org/10.1073/pnas.1920484117
  • Stachl, C., Pargent, F., Hilbert, S., Harari, G. M., Schoedel, R., Vaid, S., Gosling, S. D., & Bühner, M. (2020). Personality Research and Assessment in the Era of Machine Learning. European Journal of Personality, 34(5), 613–631. https://doi.org/10.1002/per.2257
  • Stachl, C., Boyd, R. L., Horstmann, K. T., Khambatta, P., Matz, S. C., & Harari, G. M. (2021). Computational Personality Assessment. Personality Science, 2, 1–22. https://doi.org/10.5964/PS.6115
  • Harari, G. M., Müller, S. R., Stachl, C., Wang, R., Wang, W., Bühner, M., Rentfrow, P. J., Campbell, A. T., & Gosling, S. D. (2019). Sensing Sociability: Individual Differences in Young Adults’ Conversation, Calling, Texting, and App Use Behaviors in Daily Life. Journal of Personality and Social Psychology. https://doi.org/10.1037/pspp0000245
  • Schoedel, R., Pargent, F., Au, Q., Völkel, S. T., Schuwerk, T., Bühner, M., & Stachl, C. (2020). To Challenge the Morning Lark and the Night Owl: Using Smartphone Sensing Data to Investigate Day–Night Behaviour Patterns. European Journal of Personality, 34(5), 733–752. https://doi.org/10.1002/per.2258
  • Stachl, C., & Bühner, M. (2015). Show me how you Drive and I’ll Tell you who you are Recognizing Gender Using Automotive Driving Parameters. Procedia Manufacturing, 3, 5587–5594. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2015.07.743